鞠   平
发布时间:2013-01-01   浏览次数:

 

 

 

鞠平,男,教授,博士生导师, 国家杰出青年基金获得者,洪堡学者,江苏省333工程国家级专家培养对象。长期从事电力系统建模与控制科技研究及工程实践,构建了电力系统建模基本理论,开发了电力系统建模基本技术,针对电力系统的不同建模对象提出了具体建模方法,并在13个省级电网得到成功应用。此外,在电力系统的广域测量技术、概率稳定分析、稳定控制器设计等方面也取得了有特色的成果。主持和承担国家自然科学基金重大项目课题、重点项目、国家973项目课题、863项目课题以及电网公司重点工程项目数十项。主持研究与制定了国家电网公司行业标准《电力系统负荷建模导则》和《同步发电机建模导则》。出版专著5部、教材1部,发表论文270余篇,其中200余篇被SCIEI收录。获得国家专利13项,软件著作权4项。获得国家级教学成果二等奖1项、省部级科技进步一、二等奖7项。获得做出突出贡献的中国博士学位获得者全国留学回国人员成就奖、教育部高校青年教师奖等荣誉。

电子邮箱:pju@hhu.edu.cn


学术任职:


1. 江苏省电工技术学会副理事长

2. 中国电机工程学会电力系统专业委员会副主任委员

3. 国际电子及电气工程师协会 (IEEE) 高级会员

4. 全国高校教学指导委员会电气工程及其自动化分委会委员

5. “电力系统自动化电力自动化设备8种学术杂志的编委会委员


学习经历:


197809~198207月,东南大学电力系统及其自动化专业,本科阶段学习

198209~198505月,东南大学电力系统及其自动化专业,硕士阶段学习

198509~198806月,浙江大学,电力系统及其自动化专业,博士阶段学习


工作经历:


198505~198508月,东南大学,教师

198806~河海大学,讲师、副教授、教授、博导;副系主任、校长助理、副校长


获奖:


1. “电力系统建模理论、技术与方法2012年度中国电工技术学会科学技术一等奖,排名第1

2. “标准明确、过程控制、评价合理、持续改进的本科教学质量管理体系构建与实践”, 2009年度国家级教学成果二等奖, 排名第1

3. “负荷模型深化研究及适应性分析2009年度陕西省科学技术一等奖,排名第2

4. “福建电网负荷在线综合建模研究2008年度中国电力科学技术三等奖,排名第2

5. “河南电网广域功角与相量测量系统的研究与应用2007年度河南省科技进步二等奖,排名第2

6. “电力系统非线性辨识1999年度国家电力公司科技进步二等奖,排名第1

7. “电力系统概率稳定程序的开发及应用1995年度电力工业部科技进步二等奖,排名第2

8. “电力负荷特性的在线参数辨识研究1994年度电力工业部科技进步三等奖,排名第1

9. “电力系统中负荷研究1989年度能源工业部科技进步三等奖,排名第1


科研论文:


2013年以来代表性论文

[1]   Feng Wu, Ping Ju, Xiao-Ping Zhang, Hua Huang, Chuan Qin and Jing Fang. Modeling, Control Strategy, and Power Conditioning for Direct-Drive Wave Energy Conversion to Operate with Power Grid. Proceedings of the IEEE, April 2013, 101:4, 925-941

[2]   Xue-Ping Pan, Ping Ju, Feng Wu, Yu-Qing Jin. Parameter estimation of drive system in a fixed-speed wind turbine by utilizing turbulence excitations. IET Generation, Transmission & Distribution. 2013,7(7):665-673

[3]   Yufei Tang, Ping Ju, Haibo He, Chuan Qin and Feng Wu. Optimized Control of DFIG-Based Wind Generation Using Sensitivity Analysis and Particle Swarm Optimization. IEEE Trans. on Smart Grid. March 2013, 4(1): 509 - 520

[4]   Chuan Qin, Ping Ju, Feng Wu, Lei Liu. Distinguishability analysis of controller parameters with applications to DFIG based wind turbine. Science China Technological Sciences(中国科学:技术科学). Oct. 2013, 56(10):2465-2472.

[5]   鞠平,刘伟航,项丽,余一平,丁茂生,陈谦. 电力系统负荷建模的自动故障拟合法. 电力系统自动化,2013, 37(10): 1-5

[6]   鞠平,刘咏飞,王红印,孙建华,余一平. 电力系统的广义强迫振荡. 电力自动化设备, 2014, 34(5): 1-6

[7]   刘咏飞,鞠平,薛禹胜,吴峰,张建勇. 随机激励下电力系统特性的计算分析. 电力系统自动化. 2014, 38(9): 137-142

[8]   金宇清,鞠平,潘学萍. 基于双馈感应发电机风电场等效建模中控制器聚合方法分析. 电力系统自动化, 2014, 38(3): 19-24

[9]   秦川,鞠平,闻丹银,吴峰.近海可再生能源综合发电的系统构建与并网方式,中国电机工程学报,2014,34(13):2013-2021

[10] Yongfei Liu, Ping Ju, Jun Chen, Yiming Zhang and Yiping Yu. Contrastive Analysis of General and Special Forced Oscillations of Power Systems. CSEE Journal of Power and Energy Systems. 2015, 1(1): 61-68

[11] 潘学萍, 鞠平, 吴峰, 金宇清. 双馈风电机组模型结构讨论. 电力系统自动化,2015, 39(5): 7-14

[12] 金宇清,鞠平,潘学萍,孙黎霞,张彦涛. 光伏逆变器控制参数的分步辨识方法研究. 电网技术,2015,39(03):594-600.

[13] 李洪宇,鞠平,余一平,黄晓明,陈新琪. 随机激励下电力系统有界波动域及域内概率解析分析方法. 中国电机工程学报, 2015, 35(14): 3561-3568


著:


1. 鞠平, 马大强. 电力系统负荷建模. 第一版, 北京: 水利电力出版社, 1995. 第二版, 北京: 中国电力出版社, 2008

2. 鞠平. 电力系统非线性辨识. 南京: 河海大学出版社, 1999

3. 鞠平, 代飞, 金宇清等. 电力系统广域测量技术. 北京: 机械工业出版社, 2008

4. 鞠平. 电力系统建模理论与方法. 北京: 科学出版社, 2010

5. 鞠平, 吴峰, 金宇清, 潘学萍, 袁越, 秦川. 可再生能源发电系统的建模与控制. 北京: 科学出版社, 2014


利:


1. 发明专利发电机实时功角和转子位置的测量方法,授权专利号:021128626,授权日期:2004-03-10

2. 发明专利基于损耗变化的变压器绕组匝间短路在线故障诊断方法,授权专利号:031130585,授权日期:2004-12-22

3. 发明专利近海可再生能源综合发电系统,授权专利号:2011101161577,授权日期:2013-01-02

4. 发明专利一种基于在线电压稳定指标的集中式低压减载方法,授权专利号:201310206686.5,授权日期:2014-12-03

5. 发明专利近海可再生能源综合发电系统功率波动的平滑方法,授权专利号:201310342697.6,授权公告日:2015-06-03

6. 发明专利基于电池储能的近海可再生能源综合发电协调控制方法,授权专利号:201310753974.2,授权公告日:2015-09-30

7. 发明专利一种电网模型拼接方法,授权专利号:201410169643.9 授权公告日:2015-10-07


科研项目:


【在研代表性项目】

1. “近海可再生能源综合发电基础研究,国家自然科学基金重点项目,No.511370022012.12016.12

2. “大规模风电场多时空尺度聚合建模理论与方法,国家自然科学基金重大项目课题,No. 511901022012.012016.12

3. “多种随机因素作用下电网稳定分析与控制理论,科技部国家重点基础研究发展计划(973计划)课题,No. 2013CB2282042013.012017.8

4.“负荷模型深化研究,国家电网公司大电网重大专项资助项目课题(大电网仿真关键技术深化研究),SGCC- MPLG001(001-031)-20122012.01-2015.12

5. “河南电网异常波动分析与抑制,河南省电力公司科技项目,2013.4-2015.6

6. “电力系统振荡的起振分析与溯源抑制系统开发与应用,浙江省电力公司科技项目,2014.1-2016.12


研究生教育:


2010年以来毕业硕士生19人,博士生4人。目前在读硕士生16人,在读博士生8人。